Un nouveau brevet Spotify vise à organiser un contenu basé sur la nostalgie – EDM.com

Spotify continue de peaufiner son algorithme, cette fois avec l'ajout de «métriques de nostalgie» brevetées. Selon une nouvelle application de l'US Patent & Trademark Office, le géant du streaming basé à Stockholm entend mesurer la nostalgie grâce à une combinaison de données utilisateur et comportementales.

Le brevet décrit un système dans lequel les auditeurs recevront des pistes qu'ils trouvent nostalgiques en fonction de leur affectation à des groupes démographiques backend. Spotify détermine la démographie d'un utilisateur en fonction de divers facteurs, notamment l'âge, la situation géographique et le sexe, entre autres critères.

Avec ces données à l'esprit, Spotify commence simultanément à identifier les chansons que l'utilisateur peut trouver nostalgiques en fonction de l'année de sortie de la chanson et de l'historique d'écoute de l'utilisateur. L'algorithme reconnaît également que les gens peuvent s'engager avec le même morceau de musique à différents moments et contextes de leur vie, et pas exclusivement pour invoquer un sentiment de nostalgie. Cependant, alors que Spotify continue de se développer, les auditeurs peuvent s'attendre à ce que les algorithmes prédictifs déjà complexes de la société deviennent encore plus raffinés.

Revenir en haut de page